Terimakasih atas kepercayaan anda kepada Penerbit Poltekkes Kemenkes Kendari. Kami menutup sementara Sistem Penerimaan Naskah (submission) hingga 03 Januari 2024. Anda dapat melakukan konsultasi penyiapan naskah anda untuk terbit pada edisi tahun 2024, melalui pos elektronik: editorial.jurnaldanhakcipta@poltekkes-kdi.ac.id.
Beralih ke bagian utama Beralih ke menu navigasi utama Beralih ke bagian footer website
Original Research
Diterbitkan: 2024-03-21

Fisherman Mobile Screening (F-Mobile NCDs) untuk Deteksi Dini Resiko Penyakit Tidak Menular (PTM) Berbasis Android pada Nelayan

Departement of Nursing Poktekkes Kemenkes Kendari
Departement of Nursing Poltekkes Kemenkes Kendari
Departement of Nursing Poltekkes Kemenkes Kendari
Departement of Nursing Poltekkes Kemenkes Bandung
f-Mobile Ncds fisherman PTM

Lisensi

Cara Mengutip

Rahayu, D. Y. S., usman, reni devianti, Paluala, D. P., & Tjutju Rumijati. (2024). Fisherman Mobile Screening (F-Mobile NCDs) untuk Deteksi Dini Resiko Penyakit Tidak Menular (PTM) Berbasis Android pada Nelayan . Health Information : Jurnal Penelitian, 16(1), e1137. https://doi.org/10.36990/hijp.v16i1.1137

Abstrak

ABSTRAK

Perkembangan teknologi informasi berkembang dengan sangat pesat sehingga membawa dampak bagi manusia pada kehidupan sehari-hari. Perkembangan tersebut memberikan dampak pada besarnya kemudahan dalam menunjang aktivitas sehari-hari dengan memanfaatkan akses dari informasi teknologi tersebut. Bidang kesehatan merupakan salah satu bidang yang memperoleh dampak dari berkembangnya informasi teknologi tesebut. Penggunaan teknologi internet digunakan sebagai salah satu metode dalam melakukan deteksi dini kesehatan, hal ini sejalan dengan program transformasi kesehatan salah satunya adalah deteksi dini terhadap penyakit menular. Nelayan adalah kelompok khusus yang beresiko terhadap resiko penyakit tidak menular dikarenakan gaya hidup, pola makan, aktivitas, dan pekerjaanya. Oleh karena itu, melalui penelitian ini, peneliti bertujuan untuk membuat screening resiko Penyakit Tidak Menular (PTM) pada nelayan berbasis android, diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membantu program pemerintah dalam transformasi kesehatan secara cepat melalui upaya penuntasan, pengobatan dan pelacakan penyakit tidak menular  oleh kader PTM. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan metode Research and Development (R&D), dengan langkah terdiri dari: (1) Tahap studi pendahuluan; (2) Rancangan dan pembuatan aplikasi android; (3) validasi desain oleh pakar; (4) Melakukan uji coba dan revisi desain; (5) Implementasi dan pengukuran penilaian aplikasi android, lokasi penelitian diwilayah kerja Puskemas Sawa dengan populasi seluruh kader PTM dan Programer PTM dengan jumlah sampel penelitian sebanyak 31 orang menggunakan metode purvosive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi F-Mobile NCDs ini dapat diaplikasikan untuk Deteksi dini resiko Penyakit Tidak Menular (PTM) berbasis android pada nelayan yaitu kemudahan mengunduh aplikasi, mengakses android di playstore kategori mudah, simbol pada aplikasi tampilan gambar dan bermanfaat bagi pelaporan di Posyandu PTM. Kesimpulan: kebutuhan masyarakat akan informasi sangat besar dan salah satu akses untuk mendapatkan informasi adalah melalui media sosial yang salah satu medianya menggunakan smatrphone, aplikasi ini bisa menjadi salah satu alternatif deteksi dini risiko penyakit tidak menular pada nelayan.

  Kata Kunci : f-Mobile Ncds, Nelayan, PTM 

Referensi

  1. Arifin, D., Sina Alafgani, I., Silaban, C., Marlinda, L., MKom, M., Yulia Hayuningtyas, R., Informatika, T., & Nusa Mandiri, S. (2020). Sistem Informasi Pemantauan Kesehatan (Vol. 4, Issue 4). http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamarTelp.+62-21-3905050
  2. Cahya Asri, A., & Budiono, I. (2019). Pelaksanaan Program Indonesia Sehat dengan Pendekatan Keluarga di Puskesmas. Higeia Journal of Public Health Research and Development , 3(4), 556–567. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/higeiahttps://doi.org/10.15294/higeia/v3i4/31881
  3. Ciancio, A., Kämpfen, F., Kohler, H. P., & Kohler, I. V. (2021). Health screening for emerging non-communicable disease burdens among the global poor: Evidence from sub-Saharan Africa. Journal of Health Economics, 75. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2020.102388
  4. Cini, K. I., Wulan, N. R., Dumuid, D., Triputri, A. N., Abbsar, I., Li, L., Priambodo, D. A., Sameve, G. E., Camellia, A., Francis, K. L., Sawyer, S. M., Patton, G. C., Ansariadi, A., & Azzopardi, P. S. (2023). Towards responsive policy and actions to address non-communicable disease risks amongst adolescents in Indonesia: insights from key stakeholders. www.thelancet.com
  5. Dharmawan, Y., Suroto, & Putra, P. S. (2018). Web-based application to support physical fitness information of elderly people. Kesmas, 13(1), 23–29. https://doi.org/10.21109/kesmas.v13i1.1448
  6. Ferdousi, R., Hossain, M. A., & Saddik, A. El. (2021). Early-Stage Risk Prediction of Non-Communicable Disease Using Machine Learning in Health CPS. IEEE Access, 9, 96823–96837. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3094063
  7. Handiwidjojo, W. (n.d.). Rekam Medis Elektronik, 2022.
  8. Kamvura, T. T., Dambi, J. M., Chiriseri, E., Turner, J., Verhey, R., & Chibanda, D. (2022). Barriers to the provision of non-communicable disease care in Zimbabwe: a qualitative study of primary health care nurses. BMC Nursing, 21(1). https://doi.org/10.1186/s12912-022-00841-1
  9. Kuruvilla, A., Mishra, S., & Ghosh, K. (2023). Prevalence and risk factors associated with non-communicable diseases among employees in a university setting: A cross-sectional study. Clinical Epidemiology and Global Health, 21. https://doi.org/10.1016/j.cegh.2023.101282
  10. Kusumadewi, S., Kurniawan, R., & Wahyuningsih, H. (2020). Implementasi Sistem Informasi Posyandu berbasis web dan android. http://simkia.com/
  11. Nurfantri, N., Saranani, M., & Wijayati, F. (2022). Pengembangan Modul Pembelajaran Berbasis Website untuk Memudahkan Praktik Laboratorium bagi Mahasiswa Ilmu Keperawatan. Health Information?: Jurnal Penelitian, 14(2), 115–123. https://doi.org/10.36990/hijp.v14i2.482
  12. Peng, W., Chen, S., Chen, X., Ma, Y., Wang, T., Sun, X., Wang, Y., Ding, G., & Wang, Y. (2002). an analysis of nationally representative survey data. www.thelancet.com
  13. Sahu, B., Tn, S., & Hazra, A. (2020). Sustainability of barefoot nurse (BFN) project – Screening NCD and ensuring livelihood: A randomized control trial. Contemporary Clinical Trials Communications, 19. https://doi.org/10.1016/j.conctc.2020.100602
  14. Salsabila, S. (2019). Sistem Informasi Pencatatan dan Pelaporan Pelayanan Kesehatan Berbasis Android di Kawasan Terpencil dan Sangat Terpencil. Jurnal Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan, 2(1), 39. https://doi.org/10.31983/jrmik.v2i1.3962
  15. Stuck, A. E., Aronow, H. U., Steiner, A., Alessi, C. A., Büla, C. J., Gold, M. N., Yuhas, K. E., Nisenbaum, R., Rubenstein, L. Z., & Beck, J. C. (1995). A trial of annual in-home comprehensive geriatric assessments for elderly people living in the community. New England Journal of Medicine, 333(18), 1184–1189. https://doi.org/10.1056/NEJM199511023331805
  16. Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D. Alfabeta.
  17. Sujarwoto, & Maharani, A. (2022). Participation in community-based healthcare interventions and non-communicable diseases early detection of general population in Indonesia. SSM - Population Health, 19. https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101236
  18. Usman, R. D., Rahayu, D. Y. S., & Paluala, D. P. P. (2022). Kemudahan Pencatatan, Monitoring, dan Pelaporan Kesehatan Lansia dengan Pemanfaatan Sistem Informasi Kesehatan Lanjut Usia Silanu Amombo. Health Information?: Jurnal Penelitian, 14(2), 124–131. https://doi.org/10.36990/hijp.v14i2.758
  19. Verawati, I., & Kuncoro, R. T. (2021). Pembuatan Sistem Informasi E-Posyandu Berbasis Website Terintegrasi Aplikasi Mobile.
  20. Zubair, M., Chadborn, N. H., Gladman, J. R. F., Dening, T., Gordon, A. L., & Goodman, C. (2017). Using comprehensive geriatric assessment for quality improvements in healthcare of older people in UK care homes: protocol for realist review within Proactive Healthcare of Older People in Care Homes (PEACH) study. BMJ Open, 7(10), e017270. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-017270

UN/PBB SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)/Artikel ini berkontribusi pada Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) PBB berikut

SDG 3 good-health-and-well-being

Endorse

Informasi Statistik Pemakaian

Abstrak viewed = 162 times